پکیج جامع آموزش الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب

پکیج جامع آموزش الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب

یکی از مباحث بسیار مهم در یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگو مربوط به روش های دسته بندی و خوشه بندی داده ها می باشد. در این مجموعه آموزشی سعی شده است تا مهم ترین و پرکاربردترین روش های دسته بندی و خوشه بندی گنجانده شود. محصولات موجود در این پکیج در دو دسته قرار گرفته اند:

دسته اول:

مربوط به ویدئوهای آموزشی الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب می باشد. (الگوریتم k-means, FCM, SFCM, KNN, Neural Network, Active contour)

دسته دوم: 

مربوط به پروژه های انجام شده در این زمینه به همراه داکیومنت و کد متلب آن ها می باشد. (قطعه بندی تصویر، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت، تشخیص حروف و …)

پکیج آموزش الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب – ویدئوهای آموزشی:

• فیلم آموزش و پیاده سازی الگوریتم K-means  در متلب
• فیلم آموزش و پیاده سازی الگوریتم FCM  در متلب
• فیلم آموزش و پیاده سازی الگوریتم Spatial FCM (SFCM) در متلب
• فیلم آموزش و پیاده سازی الگوریتم KNN در متلب
• فیلم آموزش قطعه بندی تصویر با استفاده از مدل کانتور فعال – Active contour
• فیلم آموزش تشخیص کاراکتر با شبکه عصبی پرسپترون
• فیلم آموزش شبکه عصبی پرسترون و کاربرد آن در تشخیص حروف
• فیلم آموزش شمارش تعداد انگشتان باز یک دست با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
• فیلم آموزش پروژه پیش بینی سن آبالون Age of an abalone  + کد متلب
• فیلم آموزش الگوریتم های دسته بندی Clustering  در متلب

پکیج آموزش الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب – پروژه :

• برنامه قطعه بندی تصویرImage Segmentation) ) با استفاده از متد فازی مبتنی بر کرنل در متلب KFCM))
• برنامه قطعه بندی تصویر در متلب (استخراج بخش مغز از تصویر ام آر آی)
• برنامه قطعه بندی تصاویر رنگی با الگوریتم K-Means
• برنامه قطعه بندی تصویر با استفاده از الگوریتم اتسو دوسطحی
• برنامه قطعه بندی بافت تصویر با استفاده از فیلترهای بافتی
• پک کامل الگوریتم های تشخیص دستخط برای زبان فارسی و انگلیسی و تشخیص اعداد
• پروژه تشخیص چهره + داکیومنت و کد متلب
• سورس تشخیص اثر انگشت + دیتابیس+ داکیومنت+ پاور
• مجموعه کامل الگوریتم های clustering  و classification
• پروژه طراحی و پیاده سازی کدMATLAB  شبکه‌ عصبی تداعیگر خطی – Associative Memory Network
• پروژه های شبکه های عصبی در متلب (دسته بندی حروف) + داکیومنت فارسی
• پروژه پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی دو ورودی با متلب + گزارش ورد
• پروژه طبقه بندی متون با استفاده از شبکه عصبی SOM
• پروژه خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی LVQ  در متلب + داکیومنت فارسی
• پروژه شمارش تعداد انگشتان باز یک دست با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
• الگوریتم دسته بندی DBSCAN  در متلب

نوشته پکیج جامع آموزش الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی در متلب اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.